强烈推荐!实用的数据可视化工具大集合!

强烈推荐!实用的数据可视化工具大集合!

时间:2020-01-09 01:05 作者:admin 点击:
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推荐一些简单的,日常工作能实际应用,或者个人学习数据分析、可视化有必要的工具。

希望大家能真的用起来!

推荐顺序:

能中文版的,尽量不推荐没汉化的,密密麻麻我也头疼;

能“傻瓜式”使用的,尽量不写代码,怕把你们吓跑;

能免费的尽量不付费,破解咱不提倡哈。

本文章提要:

纯可视化图表生成(3个) 可视化报表类(1个) 商业智能分析(3个) 数据地图类(2个) 可视化大屏类(3个) 数据挖掘编程语言(2个)

纯可视化图表生成类——适合开发,工程师

Echart

一个纯Javascript的数据可视化库,百度的产品,常应用于软件产品开发或网页的统计图表模块。可在Web端高度定制可视化图表,图表种类多,动态可视化效,各类图表各类形式都完全开源免费。能处理大数据量和3D绘图也不逊色,据说结合百度地图的使用很出色。

Echart还是多用于一些开发场景的,但它也衍生了一个0代码的图表生成器—“百度图说”,我体验了下,操作基本上就是选择图标,把数据复制过去,然后生成图表,保存为图或者代码嵌入。

AntV

AntV又是蚂蚁金服出品(阿里系)的一套数据可视化语法,貌似是国内第一个采用The grammar Of Graphics这套理论的可视化库。antv带有一系列的数据处理API,简单数据的数据归类,分析的能力,被很多大公司用作自己BI平台的底层工具。

Highcharts

说道Echarts,都会拿来与Hicharts对比,两者有点像WPS和OFFICE的关系,倒不是说Echarts怎样,日常图表动效Echarts完全够了。

Highcharts同样是可视化库,只不过是国外的,商用的话需要付费。其优势是文档详细, 实例也很很详细,文档中依赖哪些js脚本,css都十分详细,学习和开发都比较省时省力,相应的产品稳定性较强。

可视化报表类——适合报表开发、BI工程师

FineReport

一个报表软件,企业级的应用。用于系统的开发业务报表,数据分析报表。也可集成在OA,ERP,CRM等应用系统内,做数据报表模块,也可以开发成财务分析系统,就看你如何驾驭数据了。

两大核心功能是填报和数据展示,但我觉得比较惊艳的一点是,它内置了大量的图表和可视化动效,可视化很丰富,完全没有印象中做报表那种古板的风格。多以它能做出格式各样的dashboard、甚至是可视化大屏,一点不虚。

我之前工作有段时间拿finereport,感触最深的是开发报表很省力,10张门店报表以往做10张excel的,在他里面就是一个参数查询,然后批量导出,用一个模板。

所以有号称:

工作用小屏,决策用大屏。 办公用微软,经营用帆软。

商业智能分析——适合BI工程师、数据分析师

Tableau

几乎是数据分析师人人会提的工具,内置常用的分析图表,和一些数据分析模型,可以快速的探索式数据分析,制作数据分析报告。

因为是商业智能,解决的问题更偏向商业分析,用 Tableau可以快速地做出动态交互图,并且图表和配色也非常拿得出手。

FineBI

自助是BI工具,也是一款成熟的数据分析产品。内置丰富图表,不需要代码调用,可直接拖拽生成。可用于业务数据的快速分析,制作dashboard,也可构建可视化大屏。

有别于Tableau的是,它更倾向于企业应用,从内置的ETL功能以及数据处理方式上看出,侧重业务数据的快速分析以及可视化展现。可与大数据平台,各类多维数据库结合,所以在企业级BI应用上广泛,个人使用免费。

PowerBI

软继Excel之后推出的BI产品,可以和Excel无缝连接使用,创建个性化的数据看板。

数据地图类

很多工具都能实现数据地图,比如上面提到的Echarts、finereport、tableau等。

这里强烈安利的Power Map 2016,可以快速体验一把爽。

还有比较快速的, 地图慧

内置的是百度地图,选择模板、上传数据、保存地图很简单的3步。

可视化大屏类

阿里DataV

天猫双十一大屏就用DataV做的,是阿里云的拖拽式可视化工具,主要用于业务数据与地理信息融合的大数据可视化,像一些展览中心,企业管控中心用。

不需要编程,通过简单的拖拽配置就能生成可视化大屏或者仪表盘。

FineReport

上面提过,这个工具它也能做可视化报表,也能做大屏。

因为后端通常连接业务系统数据,所以可以实时连接业务数据,做企业的一些经营数据展示。比如展览中心、BOSS驾驶舱,还有城市交通管控中心、交易大厅等。

数字冰雹

产品技术不了解,也只是有幸在一次活动上见过。

专注于做数据图像、三维处理、数据分析等相关业务,通过图像可视化方式呈现数据分析,在智慧城市、工业监控用的比较多。

就是商业的,不过官网上有很多大屏设计,可以提供灵感。

数据挖掘编程语言——适合技术性数据分析师、数据科学家

典型如R和Python

R-ggplot2

Python